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Área de Dados

Best-seller mundial sobre o tema

Algoritmos são o coração da tecnologia moderna.   Do diagnóstico médico às finanças, da engenharia à educação, eles estão em tudo. O best-seller mundial Algoritmos – Teoria e Prática chega à sua nova edição totalmente atualizada, tornando-se leitura indispensável para estudantes e profissionais que querem dominar essa poderosa ferramenta.

📘 O que você vai encontrar:

• Combinação única de teoria e prática, com exemplos claros e análises de complexidade

• Capítulos inéditos sobre grafos bipartidos, algoritmos on-line e machine learning

• Novo material sobre recorrência, hash tables, funções potenciais e matrizes de sufixo

• Quase 1.000 exercícios, sendo 140 inéditos, e 22 novos problemas desafiadores

• Pseudocódigo acessível para qualquer linguagem de programação

🚀 Seja para graduação, pós ou especialização, este livro é referência mundial e transforma algoritmos em conhecimento aplicável, acessível e essencial para quem quer se destacar em um mundo cada vez mais orientado por dados e tecnologia.

Recomendado por profissionais e pela indico.tv

As empresas coletam dados em ritmo acelerado, mas poucos sabem como transformá-los em informação útil. Se você é profissional de TI ou atua em qualquer área que lida com dados, este guia prático de Thomas Nield é a porta de entrada para dominar o SQL de forma simples e eficiente.

Em poucas páginas, você aprenderá:

• Criar seus próprios bancos de dados com SQLite e SQLiteStudio.

• Usar comandos essenciais como SELECT, WHERE, GROUP BY e ORDER BY para consultar e transformar dados.

• Projetar tabelas bem estruturadas e gerenciar registros com facilidade.

• Praticar com exercícios que não exigem servidor complexo — basta seu computador.

Mais do que teoria, este livro é prática aplicada: você vai ganhar autonomia para explorar, organizar e dar sentido aos dados que movem sua empresa.

Se dados são o novo petróleo, este guia é a sua refinaria.

Recomendado por profissionais

A nova edição de SQL Cookbook mostra como transformar consultas em soluções práticas e inteligentes para manipular grandes volumes de dados em diferentes sistemas — Oracle, DB2, SQL Server, MySQL e PostgreSQL.

✨ O que você vai encontrar:

• Receitas totalmente revisadas, com foco em funções de janela (window functions)

• Exemplos claros de uso de CTEs (Common Table Expressions) para consultas mais legíveis e eficientes

• Novas soluções voltadas também para cientistas de dados e usuários não especialistas

• Técnicas expandidas para trabalhar com números e strings

• Casos reais e receitas atualizadas para problemas do dia a dia

🚀 Seja você programador SQL, analista, cientista de dados ou DBA, este livro é um guia indispensável para resolver desafios práticos e aproveitar ao máximo a expressividade do SQL.

Recomendado por profissionais

A quarta edição de SQL for Data Analytics é o guia definitivo para quem deseja analisar dados de forma eficaz e aplicar SQL em cenários reais.

✨ O que você vai encontrar:

• Técnicas avançadas de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados

• Estratégias práticas para extrair insights e apoiar decisões de negócios

• Exemplos aplicados em casos reais, conectando teoria e prática

• Recursos atualizados para profissionais de ciência de dados, analistas e engenheiros que querem elevar suas habilidades

🚀 Seja para otimizar consultas, construir análises robustas ou dominar SQL em aplicações modernas, este livro é a referência essencial para transformar dados em vantagem competitiva.

Recomendado por profissionais

O livro Pense em Python – 3ª Edição é o guia perfeito para quem deseja aprender a linguagem mais popular do mundo da tecnologia.

Com uma abordagem clara e gradual, Allen Downey conduz você dos conceitos básicos até tópicos avançados como estruturas de dados e programação orientada a objetos. Nesta edição revisada, o autor traz um diferencial poderoso: exercícios sobre grandes modelos de linguagem (LLMs), mostrando como usar prompts eficientes para acelerar seu aprendizado, testar código e depurar erros.

💡 O que você vai encontrar:

• Explicações diretas e acessíveis sobre cada conceito fundamental.

• Exercícios práticos em todos os capítulos para consolidar o aprendizado.

• Técnicas modernas de programação que permanecem relevantes, mesmo com a evolução das ferramentas.

• Estratégias para trabalhar com arquivos, bancos de dados e depuração de erros.

• Um mergulho no uso de LLMs como aliados no estudo de Python.

👉 Se você quer aprender a pensar como um cientista da computação e dominar Python com confiança, este livro é a escolha certa para transformar curiosidade em habilidade.

Referência para iniciantes

Domine a análise de dados com Python!   Se você quer aprender a manipular, processar e extrair informações de conjuntos de dados de forma prática e moderna, o best-seller Python para Análise de Dados, de Wes McKinney (criador do pandas), é leitura obrigatória.

📘 Destaques da 3ª edição:

• Atualizado para Python 3.10 e pandas 1.4

• Estudos de caso reais para resolver problemas de análise de dados

• Uso de NumPy, Jupyter Notebook e IPython

• Técnicas para limpar, transformar, mesclar e reformatar dados

• Visualizações informativas com matplotlib

• Análise de séries temporais regulares e irregulares

• Exemplos completos para aplicar no mundo real

✨ Ideal para analistas iniciantes em Python e programadores que desejam entrar na ciência de dados, este guia é o manual definitivo para transformar dados brutos em insights valiosos.

Referência Nacional em Análise de Dados

O Manual de Análise de Dados – Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python® é um clássico indispensável. Em sua 2ª edição revisada e atualizada, traz abordagem inédita das linguagens R® e Python®, com metodologia hands-on que ensina praticando.

Destinado a estudantes e profissionais que desejam se especializar em Data Science, Analytics e Machine Learning, é reconhecido como obra essencial para quem busca aplicar estatística, modelagem e machine learning em ambientes acadêmicos, corporativos e governamentais.

Recomendado pela CECD e seus profissionais

Livro mais vendido da área, a 10ª edição de Estatística Básica confirma seu grande sucesso com extenso trabalho de revisão, atualização e ampliação, que contou com sugestões enriquecedoras de professores e leitores. Novidades desta edição: Novo capítulo sobre diversos tópicos de séries temporais. Introdução à regressão linear múltipla no Capítulo 16. Modificações pontuais ao decorrer da obra.O livro é dividido em três partes. A primeira trata da análise de dados unidimensionais e bidimensionais, com atenção especial para métodos gráficos. A segunda parte traz os conceitos básicos de probabilidades e variáveis aleatórias. Por fim, a terceira parte estuda os tópicos principais da inferência estatística, além de alguns temas especiais, como modelos de regressão.Completo e didático, Estatística Básica é o livro mais adequado para alunos e profissionais de diversas áreas do conhecimento e se destaca por ser a única obra com uma seção em todos os capítulos que ensina a aplicar a teoria por meio dos pacotes computacionais Minitab®, Excel®, Splus® e pacotes do Repositório livre R®.No final do livro, os autores disponibilizam vários conjuntos de dados para download na plataforma Saraiva Conecta.

Recomendado pela CECD e seus profissionais

Um livro que nos faz entender os números por trás dos fatos e apreciar a força extraordinária dos dados em diversos aspectos do cotidiano A estatística é uma ciência que está em toda parte, muito embora seja considerada desinteressante e inacessível por envolver números e dados muitas vezes complexos. Útil, quando usada de forma correta, mas potencialmente desastrosa em mãos erradas, sua aplicação no mundo real é cada vez mais requisitada - seja em relatórios médicos, no resultado de campeonatos esportivos ou em pesquisas eleitorais. O consagrado economista Charles Wheelan mostra que com os dados certos e as ferramentas estatísticas adequadas podemos responder muitas perguntas, tais como: Quais substâncias ou comportamentos causam câncer? O que está provocando o aumento da incidência de autismo? Como a Netflix sabe quais filmes você gosta? Sem usar muita matemática, equações e gráficos, esse livro nos ajuda a compreender conceitos estatísticos importantes para a vida cotidiana, como: inferência, correlação, análise de dados etc. Ao falar das ideias mais importantes da disciplina sem entrar em detalhes técnicos, o autor torna a estatística palatável não só para aqueles que a estudam em salas de aula, mas para qualquer um que deseje compreender melhor os desafios do mundo em que vivemos. "O autor faz algo único: apresenta a estatística de modo interessante e divertido." The Economist "Despe a roupagem supérflua e expõe a beleza da disciplinade maneira que todos possam apreciá-la." Hal Varian, economista-chefe do Google "Brilhante, divertido... O melhor professor de matemática que você jamais teve." San Francisco Chronicle "Seus vários exemplos cotidianos ilustram exatamente por que até mesmo aqueles que detestam matemática poderão compreender os fundamentos da estatística." The New York Times "Um livro divertido, envolvente, que mostra por que a estatística é uma ferramenta essencial para quem deseja compreender o mundo moderno." Jacob J. Goldstein, NPR

Recomendado pela CECD e seus profissionais

Hoje, em tempos de internet e big data, o livro continua genuinamente subversivo e ainda mais relevante. Qual é, afinal, o grau de confiança que devemos depositar nas análises estatísticas?

Segundo Huff, vale ter sempre um pé atrás. Amostras enviesadas, gráficos dúbios, listagens incompletas: item por item o autor apresenta os vilões da interpretação de dados. Em um capítulo, ele aponta como os gráficos estatísticos, mesmo matematicamente corretos, podem não representar em nada a realidade. Em outro, vemos que uma mesma projeção pode mostrar um futuro positivo ou alarmante, dependendo da amplitude de dados que ela cobre. O livro termina com um brilhante passo a passo para o leitor aprender a diferenciar informação de enrolação.

Escrito com humor e repleto de advertências tão atemporais quanto a ciência matemática, Como mentir com estatística é uma leitura agradável e absolutamente acessível. Indispensável para quem se vê bombardeado diariamente, seja pela mídia ou pela timeline do Facebook, por infográficos e estatísticas que se pretendem verdades incontestáveis.

Recomendado pela indico.tv

Estatística para Cursos de Engenharia e Informática, considerando os novos desafios de estudantes e profissionais de Engenharia, Computação e Ciência de Dados, levando-se também em conta o atual ambiente de ensino-aprendizagem. O livro traz exemplos práticos, aplicações e exercícios voltados para a solução de problemas nas áreas de Engenharia, Computação e Ciência de Dados, além de apresentar esquemas ilustrativos que facilitam a aprendizagem. Nesta nova edição, houve reformulação do conteúdo e atualização dos exercícios, a fim de melhorar a experiência de ensino e aprendizagem para professores e estudantes. Entre os destaques, há uma introdução a projetos e análise de experimentos, diferencial na Engenharia. Também é contemplada a análise de regressão, conteúdo básico para quem atua com Computação e Ciência de Dados. APLICAÇÃO Indicado para cursos de graduação em Engenharia, Computação e Ciência de Dados e para profissionais que desejam se manter atualizados.

Referência Nacional

O livro Estatística e Ciência de Dados, de Pedro Morettin e Julio Singer, é um clássico atualizado que integra Estatística, Computação e aplicações práticas em R, com exemplos reais e algoritmos modernos.

Para quem já sabe programar

A nova edição de Pense em Estatística apresenta conceitos estatísticos de forma computacional, com exemplos práticos em Python e exercícios baseados em dados reais. Utilizando ferramentas como NumPy, SciPy e Pandas, o leitor aprende todo o processo de análise exploratória — da manipulação de dados à visualização e teste de hipóteses — em notebooks Jupyter interativos. Uma obra essencial para cientistas de dados, engenheiros de software e entusiastas que desejam transformar dados em conhecimento de forma prática e aplicada.

Para quem já sabe programar

Estatística prática para cientistas de dados é o guia essencial que conecta estatística e ciência de dados de forma acessível e aplicada. Com foco em R e exemplos práticos, ajuda profissionais e estudantes a usar métodos estatísticos corretamente, evitando erros comuns e aplicando-os em problemas reais

Recomendado pela CECD e seus profissionais

Em Uma senhora toma chá... o estatístico David Salsburg conta, em pequenos quadros biográficos, a história da estatística matemática, que transformou radicalmente os métodos de pesquisa na ciência, aumentando o nível de confiança da investigação em diversos campos, como medicina, agricultura, economia e política.

O prefácio foi escrito pelo autor especialmente para a edição brasileira, com os desenvolvimentos da estatística no país.

"Leitura leve, intrigante, e cheia de curiosidades." – Suzana Herculano-Houzel

"Uma descrição fascinante de pessoas que interagiram, colaboraram e discordaram - e que foram brilhantes para o desenvolvimento da estatística." – Barbara A. Bailar, National Opinion Research Center

Recomendado pela CECD e seus profissionais

Destinado a estudantes das áreas de ciências exatas, biológicas e humanas, este livro apresenta uma introdução à probabilidade e à estatística. Diferentemente de outros textos elementares sobre a matéria, os conceitos de estatística descritiva são tratados ao longo da obra, em paralelo com outros mais teóricos, possibilitando ao aluno estabelecer o elo entre estatística descritiva, probabilidade e variáveis aleatórias. Fruto da experiência de vários anos dos autores como professores do Instituto de Matemática e Estatística da USP, o livro inclui séries de exercícios ao final de cada seção e capítulo, um apêndice contendo tabelas de distribuição normal, t-Student, qui- -quadrado, Fisher-Snedecor (0,05) e (0,95), respostas dos exercícios e índice remissivo para facilitar a localização dos tópicos.

Recomendado pela CECD e seus profissionais

Considerado um dos melhores livros de probabilidade do mundo, Probabilidade: um curso moderno com aplicações é uma referência completa: trata de aspectos básicos e avançados, de probabilidade univariada e multivariada. Além da abordagem abrangente do assunto, outro diferencial da obra é a grande quantidade de exercícios, a maioria com respostas. Conceitos fundamentais, como os princípios da análise combinatória e os axiomas da teoria da probabilidade são temas abordados desde os primeiros capítulos. Destaque para a inclusão de tópicos como Esperança Matemática, Teoremas Limite, Simulação, Cadeias de Markov e Entropia.

Recomendado pela indico.tv

Meteorologia, epidemiologia, análise de resultados de jogos, variação de ações na Bolsa de Valores, análise de relatórios empresariais, tomadas de decisão etc. A aplicação da Estatística é multivariada e propicia a otimização do desempenho profissional em qualquer área de atuação. Livro inédito, Probabilidade na Prática Utilizando a Linguagem Python apresenta os conceitos fundamentais da disciplina de Probabilidade de modo mais didático e objetivo possível. Destaca-se por sua abordagem prática, com diversos exemplos de aplicação para cada tópico apresentado. Traz, ainda, ao fim de cada capítulo, seções dedicadas à implementação de exemplos que utilizam Python, uma das linguagens de programação mais utilizadas atualmente. Entre os conteúdos abordados, estão: • conceitos de Análise Combinatória, experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos, segundo as abordagens clássica e frequentista; • probabilidade condicional: Teoremas da Probabilidade Total e de Bayes; • distribuições de Probabilidade: binomial, Poisson, normal e multidimensionais; • exercícios resolvidos baseados em situações reais na área tecnológica com implementação em linguagem Python ao fim dos capítulos.

Recomendado pela CECD e seus profissionais

Muitos tópicos de Matemática podem ser apresentados em diferentes estágios de dificuldade, e isto é verdadeiro no que diz respeito à Probabilidade. Neste livro, Probabilidade - Aplicações à Estatística, faz-se um esforço para tirar proveito da base matemática do leitor, sem a ultrapassar. Muito embora alguns conceitos sejam introduzidos e explicados de maneira não formal, as definições e os teoremas são enunciados cuidadosamente. Quando uma demonstração pormenorizada de um teorema não é factível ou desejável, ao menos um esboço dos conceitos importantes é oferecido. Um traço peculiar deste livro são os "comentários", que se seguem à maioria dos teoremas e definições. Três quartos do livro são dedicados a assuntos probabilísticos, enquanto o último quarto é dedicado a uma explanação da Inferência e Estatística. Nesta 2ª edição, foi feito um esforço para dar mais esclarecimentos na relação entre várias distribuições de probabilidade, de modo que o estudante possa alcançar maior compreensão de como diversos modelos probabilísticos podem ser empregados, para obter-se a aproximação um do outro. Além dos 330 problemas propostos ao leitor, há numerosos exemplos resolvidos, espalhados ao longo do livro.

Para quem já tem noções de matemática e programação

O clássico Data Science do Zero, de Joel Grus, chega em sua 2ª edição atualizada para Python 3.6 e continua sendo leitura indispensável para quem deseja dominar não só as ferramentas, mas também os princípios que sustentam a ciência de dados.

📘 O que você vai encontrar:

• Curso intensivo de Python aplicado ao data science

• Fundamentos de álgebra linear, estatística e probabilidade

• Técnicas de coleta, limpeza e manipulação de dados

• Introdução prática ao aprendizado de máquina

• Implementação de algoritmos essenciais: regressão, árvores de decisão, redes neurais, Naive Bayes e muito mais

• Conteúdos novos sobre deep learning, NLP e análise de redes

💡 Elogiado por engenheiros do Facebook, Amazon e Grubhub, este livro é apontado como a melhor forma de compreender os conceitos fundamentais e traduzi-los em código.

Domine análise de dados para ciência de dados

O futuro está nos dados de séries temporais.   Com a explosão da IoT, da digitalização da saúde e das cidades inteligentes, nunca produzimos tantos dados organizados em ordem cronológica. O livro Análise Prática de Séries Temporais: Predição com Estatística e Aprendizado de Máquina mostra como transformar esse oceano de informações em previsões confiáveis e insights poderosos.

🔍 O que você vai encontrar:

• Fundamentos estatísticos e modelos clássicos de séries temporais

• Técnicas modernas de aprendizado de máquina aplicadas a dados cronológicos

• Combinação de estatística e redes neurais para análises mais precisas

• Exemplos práticos em diferentes áreas: comportamento humano, fenômenos científicos e negócios

💡 Seja para diagnosticar o passado ou prever o futuro, este livro é um guia essencial para quem quer dominar a análise de séries temporais e aplicar métodos que vão do rigor estatístico às arquiteturas mais recentes de deep learning.

 Best-seller

Transforme dados em histórias que inspiram ação. No Storytelling com Dados, Cole Nussbaumer Knaflic mostra como ir além de gráficos e tabelas para criar narrativas visuais que realmente conectam e influenciam decisões.

✨ Por que ler:

• Guia prático e acessível para comunicar análises complexas com clareza

• Exemplos reais que ajudam qualquer profissional a aplicar técnicas imediatamente

• Lições que já impactaram equipes de gigantes como JP Morgan Chase e Bill & Melinda Gates Foundation

💬 Como disse Mark R. Hillis (JP Morgan Chase):

“Uma amostra magistral de rara arte no mundo dos negócios.”

🚀 Se você lida com dados e quer que suas descobertas sejam vistas, compreendidas e gerem impacto, este livro é o caminho para transformar números em histórias memoráveis.

Best-seller

Mais do que um livro, Storytelling com Dados: Vamos Praticar! é uma experiência imersiva que transforma gráficos e visualizações em histórias capazes de inspirar ação.

✨ O que você vai encontrar:

• Mais de 100 exercícios práticos para aplicar imediatamente no trabalho

• Casos reais com explicações passo a passo

• Perguntas instigantes que estimulam reflexão e aprimoram sua comunicação

• Novos conteúdos e exemplos que expandem as lições do best-seller Storytelling com Dados

👩‍💻 Escrito por Cole Nussbaumer Knaflic, referência mundial em storytelling com dados, este guia ajuda você a ganhar confiança, credibilidade e a se tornar um comunicador de dados experiente.

🚀 Se você quer que suas análises sejam vistas, compreendidas e gerem impacto, este é o manual definitivo para transformar dados em histórias memoráveis.

Recomendado por profissionais

No livro A Cor dos Dados, Kate Strachnyi, fundadora da DATAcated, apresenta o guia definitivo para usar cores de forma estratégica em gráficos, tabelas e infográficos.

✨ O que você vai aprender:

• O papel da teoria das cores no storytelling com dados

• Técnicas práticas para aperfeiçoar visualizações e dashboards

• Como cores influenciam a compreensão e direcionam o público

• Dicas inclusivas para que pessoas com daltonismo interpretem suas visualizações

• A psicologia, história e cultura por trás das cores

📊 Indicado para analistas, cientistas de dados e profissionais de negócios, este recurso transforma cores em uma poderosa ferramenta de comunicação, tornando suas análises mais claras, envolventes e impactantes.

🚀 Se você quer que seus dados contem histórias que realmente conectam, este livro é essencial para transformar visualizações em narrativas memoráveis.

Não espere para atuar, já entre sabendo!

Pipelines bons não bastam se os dados forem ruins. Dashboards confusos, relatórios desatualizados e conjuntos de dados comprometidos são sintomas comuns em equipes de engenharia de dados. O livro Fundamentos da Qualidade de Dados, escrito por Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck (Monte Carlo), mostra como transformar esse cenário com práticas modernas de observabilidade de dados.

✨ O que você vai aprender:

• Construir pipelines de dados confiáveis

• Detectar e corrigir problemas com verificações automatizadas

• Definir e manter SLAs, SLIs e SLOs de dados

• Tratar sistemas de dados com a mesma disciplina do software de produção

• Automatizar grafos de linhagem e criar detectores de anomalias

💬 Como disse Debashis Saha (AppZen, Intuit, e eBay):

“Leitura obrigatória para quem se preocupa com a qualidade dos dados.”

🔍 Se sua equipe já enfrentou o dilema de “pipelines bons, dados ruins”, este livro é o guia essencial para elevar a confiabilidade dos seus ativos de dados e garantir que suas decisões sejam baseadas em informações sólidas.

Recomendado por profissionais e pelo indico.tv

O livro Reconhecimento de Padrões: um Estudo Dirigido é uma introdução prática e didática a uma das áreas mais fascinantes da ciência de dados e inteligência artificial.

📘 O que você vai encontrar:

• Classificação em diferentes paradigmas de aprendizado

• Seleção de atributos e redução de dimensionalidade

• Fundamentos de regressão aplicados ao reconhecimento de padrões

• Discussão teórica com notação matemática precisa, seguida de exemplos computacionais

• Aplicações práticas com Python e scikit-learn

✨ Mais do que ensinar conceitos, a obra incentiva reflexões e desafia o leitor a propor soluções criativas para problemas reais, construindo maturidade e fluência nessa área essencial da computação moderna.

🚀 Ideal para quem deseja consolidar bases sólidas e se preparar para estudos mais avançados em machine learning e inteligência artificial.

Best-seller

O clássico da Engenharia de Software está de volta, totalmente atualizado!   A nova edição do livro-texto líder de mercado chega revisada e reestruturada para oferecer um aprendizado ainda mais claro e eficaz.

✨ Destaques desta edição:

• Novos processos e práticas que refletem o estado da arte da área

• Uso de inteligência artificial e machine learning para acelerar entregas com qualidade

• Ênfase em métodos ágeis e na qualidade de software

• Maior atenção à segurança, tema cada vez mais crítico no desenvolvimento moderno

📘 Seja estudante ou profissional, este é o guia essencial para compreender e aplicar os fundamentos da engenharia de software em um cenário tecnológico em constante evolução.

🚀 Um verdadeiro manual para quem quer se manter relevante e competitivo na área!

Recomendado por profissionais

A nova edição de Fundamentos da Arquitetura de Software, de Mark Richards e Neal Ford, é o guia definitivo para quem deseja avançar na carreira e dominar os princípios que sustentam a arquitetura moderna.

✨ O que você vai encontrar:

• Estilos e padrões de arquitetura: microsserviços, monólitos modulares, microkernels e muito mais

• Definição de componentes: acoplamento, coesão, granularidade e particionamento

• Habilidades sociais essenciais: liderança, negociação, colaboração e apresentações

• Práticas modernas de engenharia: nuvem, IA generativa e abordagens operacionais atuais

• Arquitetura como disciplina de engenharia: métricas, avaliações e resultados repetíveis

💬 Como destacou Raju Gandhi:

“Um recurso indispensável para a exploração da arquitetura de software moderna.”

🚀 Seja você um desenvolvedor que deseja dar o próximo passo ou um arquiteto experiente buscando refinar suas habilidades, este livro é a referência essencial para se destacar em um cenário tecnológico em constante evolução.

Recomendado por profissionais

Em Técnicas de Machine Learning, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth apresentam um guia essencial para aplicar modelos de análise à realidade empresarial, indo direto ao ponto: como gerar valor a partir dos dados e usar corretamente os métodos de análise.

✨ O que você vai encontrar:

• Técnicas obrigatórias explicadas de forma prática e objetiva

• Conceitos fundamentais de Data Science com rigor teórico

• Exemplos reais que mostram como aplicar modelos de análise no dia a dia das empresas

• Reflexões sobre o uso consciente de métodos modernos, evitando armadilhas de adoção apenas por tendência

🚀 Um livro que ajuda profissionais a superar barreiras no aprendizado de ciência de dados e a transformar informação em vantagem competitiva.

Recomendado por profissionais e pela indico.tv

O livro Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações é um guia instigante para quem deseja compreender e dominar os conceitos fundamentais e avançados dessa área que está transformando o mundo.

✨ O que você vai encontrar:

• Abordagens teóricas claras, com notação matemática precisa

• Principais técnicas modernas de IA e Machine Learning

• Exemplos práticos e aplicações ilustradas com figuras

• Conteúdo acessível para profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias

• Reflexões que incentivam o aprofundamento e a criação de novas soluções

🚀 Mais do que um manual, esta obra é um convite para explorar o fascinante universo das machina intelligentes e se preparar para um futuro em que compreender a IA será essencial para não ser devorado por ela.

Recomendado e premiado por profissionais

Vencedor do Prêmio Jabuti 2012, o livro Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina chega à sua 3ª edição totalmente revisada e ampliada, consolidando-se como referência essencial para estudantes e profissionais da área.

✨ O que você vai encontrar:

• Fundamentos sólidos e algoritmos avançados de IA e Machine Learning

• Novos conteúdos sobre redes neurais profundas e aplicações em imagens e textos

• Estudos de caso reais e exercícios práticos em Python

• Exemplos de impacto direto: diagnósticos médicos personalizados, preservação ambiental, segurança cibernética, cidades inteligentes e geração de conteúdo multimídia

📘 Com abordagem didática e autoria de especialistas renomados, esta obra equilibra teoria e prática para transformar conhecimento técnico em soluções inovadoras aplicáveis a desafios reais.

🚀 Se você quer dominar os conceitos que sustentam a revolução da IA e se preparar para o futuro da Computação e da sociedade, este livro é indispensável.

Recomendado por indico.tv

O livro SQL for Data Modification and Manipulation é o guia prático que todo desenvolvedor e DBA precisa para dominar o ciclo de vida dos dados — desde inserir milhões de linhas até atualizar tabelas críticas ou excluir registros com segurança.

✨ O que você vai aprender:

• Estratégias passo a passo: de comandos básicos de INSERT a técnicas avançadas de bulk load e auditoria com triggers

• Frameworks de segurança: transações, privilégios baseados em papéis e trilhas de auditoria

• Otimização de performance: impacto de índices, leitura de planos com EXPLAIN ANALYZE e redução de sobrecarga

• Casos reais: erros comuns como Cartesian products e soluções para desafios de conformidade (como GDPR)

• Integração com DevOps: ambientes de teste, unit tests em SQL e pipelines CI/CD sem downtime

📘 Com exemplos claros, comentários de especialistas e scripts testados em campo, esta obra desmistifica conceitos complexos e mostra como aplicar SQL de forma segura, eficiente e moderna.

🚀 Se você quer confiança e precisão em cada modificação de dados, este é o manual definitivo para levar suas habilidades em SQL a outro nível.

Recomendado por indico.tv

O livro Practical SQL for Cybersecurity, de Tony Bozeman, mostra como transformar o banco de dados em um sistema autônomo capaz de detectar, resistir e se recuperar de ataques sofisticados.

✨ O que você vai aprender:

• Criar controles de segurança com triggers, stored procedures e auditorias nativas (pg_audit, pg_stat_statements)

• Implementar detecção de anomalias em tempo real e reconstrução de incidentes

• Garantir conformidade regulatória (GDPR, HIPAA, PCI-DSS)

• Integrar análises assistidas por IA em fluxos de banco de dados

• Proteger contra vetores de ataque como SQL Injection e exfiltração de dados

• Automatizar auditorias e compliance com jobs SQL em pipelines CI/CD

📘 Indispensável para engenheiros de segurança, DBAs e desenvolvedores, este guia prático e orientado a código ensina a usar SQL não apenas para consultas, mas como uma poderosa ferramenta de defesa e investigação.

🚀 Domine o SQL como arma de cibersegurança e proteja seus dados mais críticos com confiança.

Recomendado por profissionais

Guiado por Bob Ward, arquiteto principal da equipe Microsoft Azure Data e especialista que participou de todas as versões do SQL Server, este livro revela como aproveitar ao máximo os novos recursos da edição mais inovadora da década.

✨ O que você vai encontrar:

• Integração nativa com IA para desenvolvimento de aplicações inteligentes

• Analytics avançado com Microsoft Fabric

• Suporte moderno a JSON, RegEx, REST APIs e event streaming

• Orientações práticas sobre configuração, upgrades, performance, alta disponibilidade e segurança

• Recursos de proteção corporativa: Row-Level Security (RLS), Transparent Data Encryption (TDE), Dynamic Data Masking e SQL Server Auditing

📘 Mais do que um guia técnico, esta obra mostra como transformar o SQL Server em um motor de inovação segura e escalável, pronto para a era da inteligência artificial.

🔐 Prepare seus bancos de dados para o futuro e descubra como construir soluções poderosas com SQL Server 2025.

Recomendado por indico.tv

O livro Mastering SQL Server 2025 é o guia mais completo e prático para construir, otimizar e proteger sistemas de banco de dados de nível empresarial na era da nuvem híbrida e da integração com IA.

✨ O que você vai aprender:

• Projetar arquiteturas escaláveis, do on-premises ao Azure SQL e containers

• Escrever T-SQL eficiente com window functions, MERGE e padrões modernos de consulta

• Usar Columnstore e In-Memory OLTP para análises ultrarrápidas

• Integrar SQL Server com Power BI, Microsoft Fabric e fontes externas

• Dominar segurança e auditoria com TDE, Always Encrypted, RLS e mascaramento dinâmico

• Automatizar deploys e gestão de ciclo de vida com GitHub Actions e Azure DevOps

• Realizar performance tuning com Query Store, DMVs e Extended Events

• Orquestrar migrações, DR e pipelines CI/CD com containers, Kubernetes e IaC

📘 Diferente de outros guias, cada capítulo traz cenários aplicados, dicas avançadas de otimização e exemplos reais baseados em práticas oficiais da Microsoft.

🚀 Seja DBA, desenvolvedor, engenheiro de dados ou profissional de DevOps, este é o recurso indispensável para se tornar o especialista que sua equipe vai confiar.